Memorias del Primer Congreso Colombiano de Neurocomputación.

Abstract

Una de las aspiraciones de gran cantidad de científicos e investigadores ha sido la de simular en sistemas artificiales aspectos del comportamiento del cerebro humano. Antes de la aparición del computador ya se habían elaborado modelos de máquinas abstractas que pretendían emular la tarea de la mente considerada como secuencial: calcular. Con el advenimiento del computador aparece la metáfora computador es cerebro, cerebro es computador, que si bien ha tenido muchos detractores y defensores, ha contribuido enormemente al desarrollo de la Inteligencia artificial (lA) que, dicho de manera simplista, hace referencia a la construcción de sistemas artificiales que ejecutan tareas de alguna forma catalogadas como inteligentes. La tecnología de la lA está basada en la premisa de que el razonamiento humano es efectuado por la manipulación de símbolos formales a los cuales se les puede dar una interpretación semántica. Es decir, el cerebro procesa información de modo secuencial. Aunque este enfoque ha producido logros impresionantes como los sistemas expertos, con tales técnicas, solo las tareas susceptibles de ser formalizadas son las que se pueden implementar en un computador secuencial. Sin embargo, la mente humana es mucho más flexible en el procesamiento de información; ejecuta tareas que son muy difíciles de expresar mediante símbolos,- tales como visión, control de movimientos (es demasiado complicado para un supercomputador simular el vuelo de un insecto), reconocimiento de imágenes, recuperación de información con datos incompletos, lenguaje natural, etc.; para la realización de dichas tareas se requiere que una gran cantidad de neuronas actúen simultáneamente.