Hábitats prioritarios de un humedal costero del Pacífico: Propuesta de índice basado en servicios ecosistémicos

Abstract

Una forma de valorar los humedales es identificar sus servicios ecosistémicos (SE) y utilizar esta información para su conservación. Aquí propusimos un índice basado en SE potenciales para priorizar la conservación de hábitats y aplicarlo como caso de estudio en el humedal Santa Rosa (Lima, Perú). Se utilizaron inventarios de hábitat y registros de plantas vasculares y aves de humedales y se confirmaron mediante visitas de campo. Utilizando la información encontrada en la literatura, se determinaron los SE potenciales de estas especies y se calculó su número para cada hábitat. Utilizamos el número de SE potenciales y la extensión de cada hábitat para determinar el índice de priorización (PI), y determinamos la correlación entre área, riqueza, número de SE potenciales y PI. El cuerpo de agua principal y la zona de matorral presentaron el mayor número de SE potenciales (25) y el mayor IP (6. 87 SE potenciales/ha). Los valores más bajos se registraron en la zona de playa (7 SE potenciales: 0,88 SE potenciales/ha) y la zona sin vegetación (7 SE potenciales: 0,60 SE potenciales/ha). Observamos que la riqueza de especies fue directamente proporcional al número de SE potenciales (p<0.05, prueba de Spearman); las demás variables no mostraron correlación. Actividades como el desmonte reducen la riqueza de especies generando hábitats con pocos SE potenciales. El índice propuesto identificó la zona de matorral como un hábitat prioritario de conservación en el humedal evaluado. Se discuten las fortalezas y limitaciones del uso de este índice. Observamos que la riqueza de especies fue directamente proporcional al número de SE potenciales (p<0.05, prueba de Spearman); las demás variables no mostraron correlación. Actividades como el desmonte reducen la riqueza de especies generando hábitats con pocos SE potenciales. El índice propuesto identificó la zona de matorral como un hábitat prioritario de conservación en el humedal evaluado. Se discuten las fortalezas y limitaciones del uso de este índice. Observamos que la riqueza de especies fue directamente proporcional al número de SE potenciales (p<0.05, prueba de Spearman); las demás variables no mostraron correlación. Actividades como el desmonte reducen la riqueza de especies generando hábitats con pocos SE potenciales. El índice propuesto identificó la zona de matorral como un hábitat prioritario de conservación en el humedal evaluado. Se discuten las fortalezas y limitaciones del uso de este índice.

One way to value wetlands is to identify their ecosystem services (ES) and use this information for their conservation. Here we proposed an index based on potential ES to prioritize the conservation of habitats and apply it as a case study in the Santa Rosa wetland (Lima, Perú). Habitat inventories and records of the vascular plants and wetland birds were used and confirmed by field visits. Using the information found in the literature, the potential ES of these species were determined and their number was calculated for each habitat. We used the number of potential ES and the extension of each habitat to determine the prioritization index (PI), and we determined the correlation among area, richness, number of potential ES, and PI. The main water body and the shrub zone presented the highest number of potential ES (25) and the highest PI (6.87 potential ES/ha). The lowest values were recorded in the beach area (7 potential ES: 0.88 potential ES/ha) and the zone with no vegetation (7 potential ES: 0.60 potential ES/ha). We observed that the richness of species was directly proportional to the number of potential ES (p<0.05, Spearman’s test); the other variables did not show correlation. Activities such as land clearing reduce species richness generating habitats with few potential ES. The proposed index identified the shrub zone as a priority conservation habitat in the evaluated wetland. The strengths and limitations of using this index are discussed.